Llama 3开源后，聊天机器人Meta AI也宣布使用新模型作为基座，在Meta旗下的各种软件（Meta.ai、Instagram、Facebook、WhatsApp）中都可以进行免费体验。
“预测下一个token”被认为是大模型的基本范式，一次预测多个tokens又会怎样？
抛弃传统方法，只采用Transformer来解码真实场景！
LLM界的「真·Open AI」，又来整顿AI圈了！
上周扎克伯格把Meta AI 聊天机器人向公众开放了
Meta 正在不遗余力地想要在生成式 AI 领域赶上竞争对手，目标是投入数十亿美元用于 AI 研究。这些巨资一部分用于招募 AI 研究员。但更大的一部分用于开发硬件，特别是用于运行和训练 Meta AI 模型的芯片
这款产品会将现有的两个空间计算的产品线（Quest 3 和雷朋 Meta 智能眼镜）整合起来，形成AI+AR眼镜的新形态产品。
近日，朱泽园 (Meta AI) 和李远志 (MBZUAI) 的最新研究《语言模型物理学 Part 3.3：知识的 Scaling Laws》用海量实验（50,000 条任务，总计 4,200,000 GPU 小时）总结了 12 条定律，为 LLM 在不同条件下的知识容量提供了较为精确的计量方法。
刚刚，Meta 宣布推出两个 24k GPU 集群（共 49152 个 H100），标志着 Meta 为人工智能的未来做出了一笔重大的投资。
如果说 OpenAI 已经占据了今天闭源大模型生态的一极，那 Meta 无疑是代表开源大模型的另一极。
